메타 슈퍼인텔리전스 랩이 현지 시각 11월 9일 뮤즈 제품군에서 가장 작고 효율적인 AI 모델 ‘뮤즈 엠버(Muse Ember)’를 공개했다. 도구 호출, 코딩 보조 작업, 요청 분류, 정보 추출, 긴 문서 분석처럼 AI 에이전트가 반복적으로 처리하는 작업을 위해 설계한 모델이다.

요금은 입력 100만 토큰당 10센트(약 134원), 출력 100만 토큰당 50센트(약 671원)이며, 이날부터 메타 모델 API에서 이용할 수 있다. 한 번에 처리하는 컨텍스트 창은 100만 토큰, 최대 출력은 51만 2,000토큰으로, 코드베이스 전체나 문서 묶음을 한 번의 요청에 넣을 수 있다. 텍스트와 이미지, 오디오를 함께 처리해 스크린샷과 차트, 스캔 문서, 음성 메모와 회의 녹음도 다룬다.

메타는 AI 모델 평가 서비스 아티피셜 애널리시스의 점수를 인용해, 뮤즈 엠버가 클로드 하이쿠 5.5의 최고 점수에 약 3분의 1 비용으로 도달한다고 밝혔다. 종합 지수는 36점으로 하이쿠 5.5와 같고 오픈AI GPT-6 루나(28점)보다 높다. 에이전트 작업 평가에서는 61.6점, 터미널 코딩 평가 ‘터미널 벤치 4.0’에서는 40.9점을 기록했다고 메타는 설명했다. 테크크런치는 이 가격이 딥시크와 GLM 계열의 경량 오픈 모델과도 경쟁할 수 있는 수준이라고 평가했다.

뮤즈 엠버는 대형 모델 ‘뮤즈 원더’와 함께 쓰도록 설계됐다. 메타는 고객 지원 에이전트를 예로 들어, 대형 모델이 대응 규칙을 정하고 뮤즈 엠버가 수만 건의 문의에 규칙을 적용하는 방식을 제시했다. 뮤즈 엠버는 4월 ‘스파크’, 8월 오픈소스 모델 ‘글리머’, 10월 ‘원더’에 이은 뮤즈 브랜드의 네 번째 모델이다.

이용 경로는 메타의 코딩 도구 뮤즈 코드와 메타 모델 API이며, 오픈AI와 호환되는 리스폰시스 API도 지원한다. 뮤즈 엠버와 스파크, 원더는 구글 클라우드와 오라클 클라우드에서도 제공된다. 사전 시험에는 박스, 클라인, 오라클, 클라우드플레어, 유닷컴이 참여했으며, 클라우드플레어는 비교 모델보다 응답이 최대 30% 빨랐다고 밝혔다. 유닷컴은 코딩 작업에서 출력 토큰이 주요 오픈 모델보다 36~48% 적었다고 전했다.

자세한 내용은 메타에서 확인할 수 있다.

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이미지 출처: 메타