미라 무라티가 설립한 AI 기업 싱킹 머신스가 현지 시각 11월 5일 AI 모델 ‘잉클링 2 스몰’을 공개했다. 잉클링 2 스몰은 전체 매개변수 5,940억 개 중 질문마다 170억 개만 작동하는 전문가 혼합(MoE) 모델이다. 매개변수는 AI 모델이 학습으로 조정하는 값으로, 모델의 크기를 나타내는 기준이다. 전문가 혼합은 여러 전문 영역 중 질문에 맞는 일부만 골라 계산하는 방식이다.

잉클링 2 스몰은 이미지 입력을 지원하고, 이용자가 작업에 들이는 계산량을 조절할 수 있다. 싱킹 머신스는 여러 에이전트 실행 도구로 진행한 장기 코딩 과제 수십만 건으로 모델을 학습했다고 밝혔다.

처음에는 싱킹 머신스의 AI 모델 미세조정 서비스 팅커에서만 이용할 수 있고, 모델 가중치는 비공개 상태다. 싱킹 머신스는 외부 안전성 시험과 공격 시험을 마친 뒤 다음 주 중 전체 가중치를 아파치 2.0 라이선스로 공개할 계획이다. 가중치는 학습을 마친 모델의 핵심 데이터로, 공개되면 누구나 내려받아 실행하고 수정할 수 있다.

싱킹 머신스가 공개한 코딩 시험 결과에서 잉클링 2 스몰은 고난도 코딩 과제 평가 ‘프런티어코드’에서 25.4%를 기록해 딥시크 V4.1 플래시(28.5%)보다 낮고 GLM 5.3 플래시(14.2%)보다 높았다. 실제 개발 과제를 푸는 ‘딥SWE’에서는 72.1%를 기록해 딥시크 V4.1 플래시(77.0%)보다 낮았다. 기업 업무 처리 능력을 평가하는 ‘엔터프라이즈벤치 코어크래프트’에서는 71.8%로 비교 모델 중 가장 높았다.

AI 모델 평가 기관 아티피셜 애널리시스의 종합 지능 지수에서는 31점을 받았다. 웹사이트 디자인 품질을 겨루는 디자인아레나 순위에서는 1,340점을 기록했고, 싱킹 머신스는 가중치 공개 이후 오픈 웨이트 모델 중 1위에 해당한다고 설명했다.

싱킹 머신스 자체 평가에서 지시를 어기거나 부적절하게 행동하는 비율 점수는 14.9로, 이전 잉클링 모델의 66.8보다 낮아져 안전성이 높아졌다고 싱킹 머신스는 밝혔다. 이 평가는 점수가 낮을수록 안전하다.

자세한 내용은 싱킹 머신스에서 확인할 수 있다.

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이미지 출처: 싱킹 머신스