동형암호 기술 기업 크립토랩이 환자 데이터를 암호화한 상태로 검색하고 대조하는 의료 분야 적용 사례 4종을 공개한다. 크립토랩은 11월 12일부터 13일까지 경주 화백컨벤션센터(HICO)에서 열리는 ‘2026 AACR-KCA 정밀의료 학술대회(미국암연구학회와 대한암학회 공동 학술대회)’의 39번 부스에서 사례를 소개한다.

동형암호는 데이터를 암호화한 상태에서 복호화하지 않고 연산할 수 있는 암호 기술이다. 일반 암호화는 데이터를 분석하려면 먼저 암호를 풀어야 해 그 과정에서 정보가 노출될 수 있지만, 동형암호를 쓰면 원본을 드러내지 않고 검색과 계산을 할 수 있다. 크립토랩은 천정희 서울대학교 교수가 2018년 설립한 회사로, 동형암호 기술 ‘CKKS’를 보유하고 있다.

공개 사례는 FHIR(의료 정보 교환 표준) 기반 병원 기록 검색, 기관 간 공동 연구용 환자 데이터 대조, 병원 상담 서비스의 암호화 검색, 항암제 급여 기준 조회 서비스 ‘CLIC’이다. 네 사례 모두 민감한 의료 데이터를 복호화하거나 외부로 내보내지 않고 필요한 정보를 찾는 데 동형암호를 적용했다.

병원 상담 사례에서는 바이오넥서스의 상담 챗봇이 환자 기록을 찾는 과정에 동형암호 검색을 적용했고, 국내 병원에서 실증하고 있다. 기관 간 공동 연구 사례는 영상, 진료 기록, 유전체 데이터를 암호화한 채 임상시험 조건과 대조해, 여러 병원이 원본 데이터를 밖으로 보내지 않고도 조건에 맞는 환자를 찾도록 한 기술이다. 미국 캘리포니아대학교 샌프란시스코캠퍼스(UCSF) 영상의학과와 함께 진행한 관련 연구는 북미영상의학회(RSNA 2026)와 AI 학회 뉴립스(NeurIPS 2026)의 의료 생성형 AI 워크숍(GenAI4Health)에 채택됐다.

CLIC은 건강보험심사평가원 고시 원문에서 항암제 급여 기준을 찾아 주는 서비스로, 사용자가 남긴 메모를 암호화한 상태에서 검색할 수 있다. 이번 학회에서 포스터(AK26-315)로 발표된다.

어수행 크립토랩 이사는 급여 기준 확인부터 임상시험 대상자 탐색까지 암 진료와 연구 현장에는 민감한 환자 정보를 다뤄야 하는 과정이 많다며, 데이터 보호와 활용이 충돌하지 않도록 의료 현장에 적용 가능한 사례를 소개하고 의료진과 연구자의 의견을 듣겠다고 말했다. 크립토랩은 이번 학회 후원사 가운데 유일한 소프트웨어 기업으로 참가한다.

자세한 내용은 크립토랩에서 확인할 수 있다.

이미지 출처: 크립토랩