[IT동아 남시현 기자] 2026년 글로벌 D램 시장은 AI 데이터센터 투자 확대에 따른 공급 부족과 가격 급등이 동시에 나타나고 있다. 시장조사업체 트렌드포스는 올해 1분기에만 범용 D램 가격이 93~98% 증가했고, 2분기와 3분기를 합치면 79~92% 가량 더 늘었다. 2025년 말과 비교하면 가격이 약 3배 이상 늘었으며 공급 부족으로 인한 메모리 가격 상승은 계속 이어질 예정이다.

2024년 AI 인프라 붐이 초기이던 시기에는 GPU, 고대역폭메모리(HBM)의 가격 위주로 상승했으나 2025년 말 AI 에이전트와 추론이 AI 업계의 중요한 화두로 떠오르면서 메모리 수요가 폭증했다. 이 때문에 서버 시장에서는 D램의 효율적인 활용 기술은 물론 저전력 및 대역폭에 초점을 맞춘 LPDDR5X SOCAMM 등의 메모리도 주력 메모리로 활용하는 상황이다.

서버 업계 전반에서 메모리 반도체 수급에 비상이 걸린 가운데 AMD가 시스템메모리의 부담을 절반 가량으로 줄일 수 있는 새로운 기술을 공개했다. AMD는 지난 6월 메모리 최적화 기술 기업 MEXT를 인수했으며 11월 4일에서 5일 사이 미국 네바다 주 라스베이거스에서 진행된 ‘AMD IN DEPTH’ 행사에서 관련 내용을 발표했다.

MEXT는 NVMe 등 SSD 기반 저장장치를 고속 시스템 메모리인 D램처럼 작동하게 만드는 AI 기반 예측 메모리(Predictive Memory) 최적화 기술을 갖고 있다. 서버에서 당장 사용하지 않는 메모리 페이지(콜드 페이지)를 SSD로 이동시키고 애플리케이션이 다음에 사용할 메모리를 AI가 예측해 미리 D램으로 가져오는 방식이다. 일반적으로 SSD는 DRAM보다 접근 속도가 느리지만 AI를 통해 향후 사용할 데이터를 예측하고 미리 주고받음으로써 D램의 저장공간 부담을 SSD로 분산한다.

이는 일반적인 윈도우OS 등에서 활용되는 ‘스왑’ 기능과 유사하다. 일반 PC에서도 메모리 공간이 부족하면 저장장치에 일시적으로 메모리 페이지를 기록한다. 다만 이때 SSD로 옮겨간 데이터를 다시 불러오는 경우에는 접근 속도가 매우 느리다. 스왑에 크게 의존하는 조건에서는 시스템 성능 전반이 떨어진다.

반면 AMD MEXT는 전용 NVMe SSD를 활용해 호환성을 높이고, AI 예측을 통해 데이터를 사전에 불러온다. 예측이 적중하면 지연 시간이 줄어들고 결과적으로 메모리의 물리적 요구량 자체를 줄일 수 있다. 이때 MEXT의 AI 기반 예측은 GPU가 아닌 CPU에서 실행되는 기술이며, AMD 역시 AI 엔진과 관리를 위한 2개의 CPU 코어가 필요하다고 설명한다.

시스템 다운 막으려 메모리 확대하는 데이터센터 위한 지원책

서버 환경에서는 메모리 부족으로 인해 작업이 종료되는 일이 벌어지지 않도록 사전에 예상보다 더 많은 용량의 시스템 메모리를 확보해놓는다. 이는 메모리 가격을 높이는 주요 원인 중 하나다. AMD는 2TB의 DRAM 대신 1TB의 DRAM과 1TB의 전용 MEXT SSD로 이 문제에 대응하는 것을 제시한다. 이 경우 고가의 256GB DIMM으로 뱅크를 채우는 대신 128GB로 용량을 분산해 도입 비용을 더 줄일수도 있다.

AMD는 기존 시스템과 메모리 절반을 줄인 뒤 MEXT로 조합한 결과 일부를 제시했다. 이때 에이전트 AI 실행 환경은 기존 성능의 99%를 유지했으며, 메모리 집약적 에이전트는 90%까지 유지했다. 시높시스 프라임타임은 512GB D램과 256GB D램 및 256GB MEXT로 조합해서 테스트했을 때 성능은 최대 95%까지 유지했고, D램 비용 대비 성능은 1.9배로 늘었다.

5세대 에픽 기반 애저 VM의 3노드 스파크 TPC-DS 시험에서는 램 절반을 줄이면서 MEXT로 기존 용량을 유지했을 때 성능을 99% 유지했고, 마이크로소프트 애저 HX EDA를 1TB 시스템에서 MEXT로 1.4TB까지 확대했을때는 실제 처리량을 40% 더 늘릴 수 있었다.

AMD는 MEXT가 전용 NVMe와 리눅스 서버 환경에서 실행되며, 실제 적용에 앞서 개념증명(PoC)을 권장한다. 또한 DRAM의 물리적인 대역폭을 확보하거나 SSD의 지연 시간 자체를 줄이는 기술은 아니어서 예측에 실패하거나 SSD 접근이 급증하면 성능저하가 발생할 수 있다고 단서를 달았다.

AMD MEXT는 AMD 5세대 및 6세대 에픽 CPU에서 활용할 수 있으며 AI 에이전트 시대에 급증하는 메모리 수요 일부를 소프트웨어로 대체하고 서버 구축 비용 자체를 낮춘다는 전략이다. 특정 벤치마크 사례에서 활용됐고, 또 CPU 이용량에 따른 제약이 많은 기술이지만 조건에 따라 총소유비용을 낮출 수 있다는 방향성을 제시했다는 점에서 주목할만한 기술이다.

IT동아 남시현 기자 (sh@itdonga.com)