안드레이 카파시(Andrej Karpathy)는 오픈AI 창립 멤버이자 테슬라 AI 총괄을 지낸 AI 연구자로, 2026년 5월 앤트로픽 사전학습팀에 합류했다. 사전학습은 AI 모델이 대량의 텍스트로 기본 지식과 언어 능력을 익히는 첫 학습 단계를 말한다. 카파시는 2025년 2월 ‘바이브 코딩(vibe coding)’이라는 말을 처음 썼고, 신경망을 처음부터 코드로 구현하는 강의와 오픈소스 프로젝트로 개발자 사이에 널리 알려졌다.
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 이름 | 안드레이 카파시(Andrej Karpathy) |
| 출생 | 1986년 10월 23일, 체코슬로바키아 브라티슬라바(위키백과 기준) |
| 학력 | 토론토대 학사, 브리티시컬럼비아대 석사, 스탠퍼드대 박사 |
| 현재 소속 | 앤트로픽 사전학습팀(2026년 5월 합류) |
| 주요 경력 | 오픈AI 창립 멤버, 테슬라 AI 총괄, 유레카 랩스 설립자 |
| 대표 작업 | 스탠퍼드 CS231n 강의, 나노GPT, 나노챗, 바이브 코딩 |
학력과 스탠퍼드 강의
위키백과에 따르면 카파시는 1986년 체코슬로바키아 브라티슬라바(현 슬로바키아)에서 태어나 15세 무렵 캐나다 토론토로 이주했다. 출생일과 출생지는 본인 공식 사이트에는 적혀 있지 않다. 카파시 공식 사이트에 따르면 그는 2005년부터 2009년까지 토론토대에서 컴퓨터과학과 물리학을 복수전공했고, 2011년까지 브리티시컬럼비아대(UBC)에서 석사 과정을 마쳤다. 2011년부터 2015년까지는 스탠퍼드대에서 페이페이 리 교수의 지도로 박사 과정을 밟았다.
카파시는 스탠퍼드에서 첫 딥러닝 강의인 ‘CS231n’을 설계하고 주 강사로 강의했다. 딥러닝은 여러 층의 신경망으로 데이터의 특징을 학습하는 AI 기법이다. CS231n 수강생은 2015년 150명에서 2016년 330명, 2017년 750명으로 증가했다.
오픈AI와 테슬라 경력
카파시는 2015년 12월 오픈AI 출범 당시 창립 멤버로 합류해 연구 과학자로 일했다. 본인은 스스로를 공동 창업자가 아닌 ‘창립 멤버(founding member)’로 소개한다. 2017년 6월에는 테슬라에 AI 총괄로 합류해 자율주행 보조 기능 오토파일럿의 컴퓨터 비전팀을 이끌었고, 일론 머스크 CEO에게 직접 보고했다. 테슬라 퇴사는 약 4개월의 안식 휴가 뒤인 2022년 7월 발표했다.
카파시는 2023년 2월 오픈AI에 복귀해 중간 학습과 합성 데이터 생성을 연구하는 팀을 구성했고, 2024년 2월 다시 퇴사했다. 같은 해 7월에는 AI 기반 교육 기업 유레카 랩스(Eureka Labs)를 설립했다. 유레카 랩스는 학부생이 직접 AI 모델을 학습시키는 강의 ‘LLM101n’을 첫 과정으로 준비 중이라고 밝혔지만, 11월 현재 공식 사이트에 정식 공개 일정은 없다.
| 기간 | 소속 | 역할 |
|---|---|---|
| 2011~2015년 | 스탠퍼드대 | 박사 과정, CS231n 설계와 강의 |
| 2015~2017년 | 오픈AI | 창립 멤버, 연구 과학자 |
| 2017~2022년 | 테슬라 | AI 총괄, 오토파일럿 컴퓨터 비전팀 |
| 2023~2024년 | 오픈AI | 중간 학습과 합성 데이터 연구팀 |
| 2024년~ | 유레카 랩스 | 설립자 |
| 2026년 5월~ | 앤트로픽 | 사전학습팀 |
대표 작업과 용어
카파시는 2017년 11월 ‘소프트웨어 2.0’ 글에서 신경망이 프로그래머가 직접 작성한 코드를 대체하는 변화를 소프트웨어 2.0이라고 불렀다. 2025년 6월 와이 콤비네이터 AI 스타트업 스쿨 강연에서는 자연어로 대규모 언어 모델(LLM)에 일을 시키는 방식을 ‘소프트웨어 3.0’으로 설명했다.
바이브 코딩은 카파시가 2025년 2월 X 게시물에서 처음 쓴 용어다. 개발자가 코드를 직접 읽고 고치는 대신 AI에게 원하는 결과를 말로 설명하고 AI가 작성한 코드를 그대로 받아 쓰는 개발 방식을 가리킨다. 카파시는 2025년 6월 ‘컨텍스트 엔지니어링’이라는 말도 널리 알렸는데, 이 용어를 먼저 쓴 사람은 쇼피파이 CEO 토비 뤼트케다. 카파시는 컨텍스트 엔지니어링을 AI가 다음 단계 작업에 필요한 정보만 맥락창에 정확히 채우는 일로 정의했다. 맥락창은 AI가 한 번에 참고할 수 있는 입력 분량을 말한다.
오픈소스 코드도 카파시의 대표 작업이다. 마이크로그래드(micrograd)는 신경망 학습에 쓰는 자동 미분 기능을 작은 코드로 구현한 프로젝트이고, 나노GPT(nanoGPT)는 중간 규모 GPT 모델을 학습시키는 코드로 깃허브에서 별 약 6만 4,000개를 받았다. 2025년 10월 공개한 나노챗(nanochat)은 100달러(약 13만 원)로 챗GPT 같은 대화형 AI를 직접 학습시키는 코드다. 유튜브 강의 시리즈 ‘뉴럴 네트워크: 제로 투 히어로’에서는 신경망 기초부터 GPT 구현까지 강의 8편을 공개했다.
2026년 활동
카파시는 2026년 5월 19일 X에 “앤트로픽에 합류했다”며 “앞으로 몇 년은 LLM 최전선에서 특히 중요한 시기가 될 것”이라고 적었다. 테크크런치에 따르면 카파시는 닉 조셉이 이끄는 앤트로픽 사전학습팀에서 클로드를 활용해 사전학습 연구 속도를 높이는 팀을 새로 구성한다. 카파시는 같은 게시물에서 교육에 대한 관심은 그대로이며 때가 되면 교육 활동을 다시 시작하겠다고 밝혔다. 유레카 랩스의 운영 중단은 발표되지 않았다.
8월 2일에는 클로드 오퍼스 5에 소설 ‘반지의 제왕’ 첫 단락을 주고 웹 브라우저에서 실행되는 3D 장면을 생성한 결과를 공개했다. 카파시에 따르면 클로드는 약 2시간 동안 코드 약 5,500줄을 작성했고, 사용한 토큰 비용은 약 10달러(약 1만 3,000원)였다. 10월 31일에는 해커뉴스에서 20년간 추천된 유튜브 영상 6,454편을 모은 사이트 ‘해커튜브’를 공개했으며, 클로드 오퍼스 5.5와 약 2시간 작업해 완성했다고 밝혔다.
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▶︎ 관련 기사: 카파시, 클로드로 2시간 만에 영상 추천 사이트 ‘해커튜브’ 제작
자세한 내용은 안드레이 카파시 공식 사이트에서 확인할 수 있다.
이미지 출처: AI 생성
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